RapidEarth: A Search Engine for Large-Scale Geospatial Imagery
Lülf, Christian; Lima Martins, Denis Mayr; Vaz Salles, Marcos Antonio; Zhou, Yongluan; Gieseke, Fabian
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Buchtitel: Proceedings of the 31st International Conference on Advances in Geographic Information Systems, SIGSPATIAL, Demo Paper, 2023
Status: akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht)
Veröffentlichungsjahr: 2023
Konferenz: ACM SIGSPATIAL 2023, Hamburg, Deutschland
Link zum Volltext: https://arxiv.org/abs/2309.15617
Autor*innen der Universität Münster
| Gieseke, Fabian | Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Data Engineering (Prof. Gieseke) (MLDE) |
| Lima Martins, Denis Mayr | Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Data Engineering (Prof. Gieseke) (MLDE) |
| Lülf, Christian | Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Data Engineering (Prof. Gieseke) (MLDE) |