Data extraction for associative classification using mined rules in pediatric intensive care data
Das, P. P.; Mast, M.; Wiese, L.; Jack, T.; Wulf, A.; ELISE Study Group
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen: Gesellschaft für Informatik e.V.
Buchtitel: BTW 2023 - Complete proceedings
Seitenbereich: 981-994
Verlag: Gesellschaft für Informatik
Erscheinungsort: Bonn
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2023
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: BTW2023 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web, Dresden, Deutschland
DOI: 10.18420/BTW2023-67
Stichwörter: Entscheidungsunterstützung; Machine Learning
Autor*innen der Universität Münster
| Böhnke, Julia | Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin |
| Karch, André | Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin |
| Rübsamen, Nicole | Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin |
Projekte, aus denen die Publikation entstanden ist
Ein Lernendes und Interoperables, Smartes Expertensystem für die pädiatrische Intensivmedizin (ELISE) Laufzeit: 01.10.2020 - 30.09.2023 Gefördert durch: Bundesministerium für Gesundheit Art des Projekts: Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund |