ODM-DQA-Reporter: A Generic Approach to Assess and Monitor Basic Data Quality of Medical Research Data in Operational Data Model (ODM) Format
Süer A., Riepenhausen S., Storck M., Greulich L., Zeidler C., Ständer S., Dugas M.
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedZusammenfassung
A generic approach for assessment and continuous monitoring of data quality in ODM-based research data has been developed. The focus is on the two data quality indicators completeness and syntactic correctness. The main idea is to enable the generation of a data quality report without additional programming effort.
Details zur Publikation
Fachzeitschrift: Studies in Health Technology and Informatics (Stud Health Technol Inform)
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 290
Seitenbereich: 983-984
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
DOI: 10.3233/SHTI220229
Link zum Volltext: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85131493728
Stichwörter: Data accuracy; Data management; Operational Data Model
Autor*innen der Universität Münster
| Dugas, Martin | Institut für Medizinische Informatik |
| Greulich, Leonard | Institut für Medizinische Informatik |
| Riepenhausen, Sarah | Institut für Medizinische Informatik |
| Ständer, Sonja | Klinik für Hautkrankheiten - Allgemeine Dermatologie und Venerologie - |
| Storck, Michael | Institut für Medizinische Informatik |
| Süer, Aysenur | Institut für Medizinische Informatik |
| Zeidler, Claudia | Klinik für Hautkrankheiten - Allgemeine Dermatologie und Venerologie - |