Developing a data driven approach for early detection of SIRS in pediatric intensive care using automatically labeled training data
Mast M, Marschollek M, Jack T, Wulff A, ELISE Study Group
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedZusammenfassung
ELISE Study Group: Louisa Bode, Marcel Mast, Antje Wulff, Michael Marschollek, Sven Schamer, Henning Rathert, Thomas Jack, Philipp Beerbaum, Nicole Rübsamen, Julia Böhnke, André Karch, Pronaya Prosun, Lena Wiese, Christian Groszewski-Anders, Andreas Haller, Mathias Slawik, Torsten Frank
Details zur Publikation
Fachzeitschrift: Studies in Health Technology and Informatics (Stud Health Technol Inform)
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 289
Seitenbereich: 228-231
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022 (14.01.2022)
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
DOI: 10.3233/SHTI210901
Stichwörter: Bayes Theorem; Child; Critical Care; Early Diagnosis; Humans; Machine Learning; Systemic Inflammatory Response Syndrome
Autor*innen der Universität Münster
| Böhnke, Julia | Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin |
| Karch, André | Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin |
| Rübsamen, Nicole | Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin |