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Multiobjectivization of Local Search: Single-Objective Optimization Benefits From Multi-Objective Gradient Descent
Steinhoff Vera, Kerschke Pascal, Aspar Pelin, Trautmann Heike, Grimme Christian
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
| Peer reviewed
Details zur Publikation
Seitenbereich:
2445-2452
Status:
Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr:
2020
Sprache, in der die Publikation verfasst ist:
Englisch
Konferenz:
Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)
, Canberra, Australia
DOI:
10.1109/SSCI47803.2020.9308259
Link zum Volltext:
https://arxiv.org/pdf/2010.01004.pdf
Autor*innen der Universität Münster
Aspar
,
Pelin
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)
Grimme
,
Christian
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)
Kerschke
,
Pascal
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)
Steinhoff
,
Vera
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)
Trautmann
,
Heike
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)