Universität Münster
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Multiobjectivization of Local Search: Single-Objective Optimization Benefits From Multi-Objective Gradient DescentOpen Access

Steinhoff Vera, Kerschke Pascal, Aspar Pelin, Trautmann Heike, Grimme Christian

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed

Details zur Publikation

Seitenbereich: 2445-2452
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2020
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Canberra, Australia
DOI: 10.1109/SSCI47803.2020.9308259
Link zum Volltext: https://arxiv.org/pdf/2010.01004.pdf

Autor*innen der Universität Münster

Aspar, Pelin
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Grimme, Christian
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Kerschke, Pascal
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Steinhoff, Vera
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Trautmann, Heike
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)