Multiobjectivization of Local Search: Single-Objective Optimization Benefits From Multi-Objective Gradient Descent
Steinhoff Vera, Kerschke Pascal, Aspar Pelin, Trautmann Heike, Grimme Christian
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Seitenbereich: 2445-2452
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2020
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Canberra, Australia, undefined
Link zum Volltext: https://arxiv.org/pdf/2010.01004.pdf
Autor*innen der Universität Münster
| Aspar, Pelin | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
| Grimme, Christian | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
| Kerschke, Pascal | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
| Steinhoff, Vera | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
| Trautmann, Heike | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |