Sliding to the Global Optimum: How to Benefit from Non-Global Optima in Multimodal Multi-Objective Optimization

Grimme Christian, Kerschke Pascal, Emmerich Michael T M, Preuss Mike, Deutz André H, Trautmann Heike

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed

Details zur Publikation

BuchtitelAIP Conference Proceedings
Seitenbereich020052-1-020052-4
VerlagAmerican Institute of Physics
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2019
Sprache, in der die Publikation verfasst istEnglisch
KonferenzInternational Global Optimization Workshop (LeGO 2018), Leiden, The Netherlands, undefined
DOI10.1063/1.5090019
Link zum Volltexthttps://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.5090019?class=pdf

Autor*innen der Universität Münster

Grimme, Christian
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Kerschke, Pascal
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Preuß, Mike
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)
Trautmann, Heike
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik)