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Sliding to the Global Optimum: How to Benefit from Non-Global Optima in Multimodal Multi-Objective Optimization
Grimme Christian, Kerschke Pascal, Emmerich Michael T M, Preuss Mike, Deutz André H, Trautmann Heike
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
| Peer reviewed
Details zur Publikation
Buchtitel:
AIP Conference Proceedings
Seitenbereich:
020052-1-020052-4
Verlag:
American Institute of Physics
Status:
Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr:
2019
Sprache, in der die Publikation verfasst ist:
Englisch
Konferenz:
International Global Optimization Workshop (LeGO 2018)
, Leiden, The Netherlands
DOI:
10.1063/1.5090019
Link zum Volltext:
https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.5090019?class=pdf
Autor*innen der Universität Münster
Grimme
,
Christian
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)
Kerschke
,
Pascal
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)
Preuß
,
Mike
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)
Trautmann
,
Heike
Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann)
(Statistik)