Towards Analyzing Multimodality of Multiobjective Landscapes
Kerschke Pascal, Wang Hao, Preuss Mike, Grimme Christian, Deutz André, Trautmann Heike, Emmerich Michael
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedZusammenfassung
This paper formally defines multimodality in multiobjective optimization (MO). We introduce a test-bed in which multimodal MO problems with known properties can be constructed as well as numerical characteristics of the resulting landscape. Gradient- and local search based strategies are compared on exemplary problems together with specific performance indicators in the multimodal MO setting. By this means the foundation for Exploratory Landscape Analysis in MO is provided.
Details zur Publikation
Buchtitel: Proceedings of the 14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XIV)
Seitenbereich: 962-972
Verlag: Springer
Titel der Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2016
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: 14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XIV), Edinburgh, Scotland
Link zum Volltext: http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-45823-6_90.pdf
Stichwörter: Multiobjective optimization; Multimodality; Landscape analysis; Hypervolume gradient ascent; Set based optimization
Autor*innen der Universität Münster
| Grimme, Christian | |
| Kerschke, Pascal | |
| Preuß, Mike | |
| Trautmann, Heike |
Preisverleihungen erhalten für die Publikation
| PPSN XIV Best Paper Award (2016) Verliehen von: Edinburgh Napier University and Organizing Committee of PPSN XIV Verliehen an: Kerschke, Pascal; Wang, Hao; Preuss, Mike; Grimme, Christian; Deutz, André; Emmerich, Michael; Trautmann, Heike Bekannt gegeben am: 21.09.2016 | Verleihung erfolgte am: 15.09.2016 Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung |