Quantifying the Impact of k-Anonymizing Trajectory Data on Common Traffic Management Use Cases
Fries, Christian; Kettler, Jan; Paßfeld, Thorsten; Tönjes, Ralf; Kray, Christian
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen:
Association for Computing Machinery
Buchtitel: SIGSPATIAL '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems
Seitenbereich: 293-303
Verlag: ACM Press
Erscheinungsort: New York
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
Konferenz: ACM SIGSPATIAL '25, 03.11.2025 - 06.11.2025, Minneapolis, Vereinigte Staaten
ISBN: 979-8-4007-2086-4
Stichwörter: privacy; location privacy; traffic management; mobility data; trajectory data; synthetic data; k-anonymity, utility; trade-off; expert interviews
Autor*innen der Universität Münster
| Fries, Christian | Institut für Geoinformatik (ifgi) |
| Kray, Christian | Professur für Geoinformatik (Prof. Kray) |