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Gaze-assisted agent for safer integration of [18F] FDG-PET/CT AI lesion prediction into clinical workflow
Wu J; Beckmann D; Miller S; Altmayer S; Chang K; Dashevsky B; Risse B; Gruhl D; Davidzon G
Forschungsartikel (Zeitschrift)
| Peer reviewed
Details zur Publikation
Fachzeitschrift:
Journal of Nuclear Medicine
Jahrgang / Bandnr. / Volume:
66
Ausgabe / Heftnr. / Issue:
supplement 1
Seitenbereich:
251398-251398
Status:
Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr:
2025
Sprache, in der die Publikation verfasst ist:
Englisch
Link zum Volltext:
https://jnm.snmjournals.org/content/66/supplement_1/251398
Stichwörter:
artificial intelligence; gaze data; medical image analysis; clinical data
Autor*innen der Universität Münster
Beckmann
,
Daniel
Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)
Risse
,
Benjamin
Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)