Gaze-assisted agent for safer integration of [18F] FDG-PET/CT AI lesion prediction into clinical workflow
Wu J; Beckmann D; Miller S; Altmayer S; Chang K; Dashevsky B; Risse B; Gruhl D; Davidzon G
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: Journal of Nuclear Medicine
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 66
Ausgabe / Heftnr. / Issue: supplement 1
Seitenbereich: 251398-251398
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Link zum Volltext: https://jnm.snmjournals.org/content/66/supplement_1/251398
Stichwörter: artificial intelligence; gaze data; medical image analysis; clinical data
Autor*innen der Universität Münster
| Beckmann, Daniel | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |
| Risse, Benjamin | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |