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Daniel Beckmann

Aktuelle Zugehörigkeiten

Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)

0000-0002-1233-7730

Curriculum Vitae (CV)

Computer Vision / Deep Learning für medizinische (3D-)Bilddaten
Eye-Tracking für Computer Vision / Deep Learning-Methoden

Akademische Ausbildung
10/2021 - 12/2024	Promotion Informatik, Universität Münster
10/2018 - 02/2021	Master of Science Informatik, Universität Münster
10/2014 - 09/2018	Bachelor of Science Informatik, Universität Münster

Publikationen

Human Gaze Improves Vision Transformers by Token Masking Kockwelp, Jacqueline; Beckmann, Daniel; Risse, Benjamin (2025) In: Gaze Meets Computer Vision @ Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops , Tucson, Arizona, Vereinigte Staaten. Computer Vision Foundation open access. Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Gaze-assisted agent for safer integration of [18F] FDG-PET/CT AI lesion prediction into clinical workflow Wu J; Beckmann D; Miller S; Altmayer S; Chang K; Dashevsky B; Risse B; Gruhl D; Davidzon G (2025) In: Journal of Nuclear Medicine, 66(supplement 1), 251398-251398. Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
SAM meets Gaze: Passive Eye Tracking for Prompt-based Instance Segmentation Beckmann, Daniel; Kockwelp, Jacqueline; Gromoll, Joerg; Kiefer, Friedemann;Risse, Benjamin (2024) In: Proceedings of Machine Learning Research, 2023. Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Therapy-induced modulation of tumor vasculature and oxygenation in a murine glioblastoma model quantified by deep learning-based feature extraction Bauer N; Beckmann D; Reinhardt D; Frost N; Bobe S; Erapaneedi R; Risse B; Kiefer F (2024) In: Scientific Reports, 14(1), 2034-2034. doi:10.1038/s41598-024-52268-0 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Volumetric imaging reveals VEGF-C-dependent formation of hepatic lymph vessels in mice. Bobe S, Beckmann D, Klump DM, Dierkes C, Kirschnick N, Redder E, Bauer N, Schäfers M, Erapaneedi R, Risse B, van de Pavert SA, Kiefer F (2022) In: Frontiers in cell and developmental biology, 10, 949896-949896. doi:10.3389/fcell.2022.949896 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht

Projekte

SFB 1450 - B04: Multiskalige Darstellung und Analyse der Leukozytenwanderung in hypoxischen Entzündungsbereichen in vivo

Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2028 | 2. Förderperiode

Gefördert durch: DFG - Sonderforschungsbereich

Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster