Neural Networks as Black-Box Benchmark Functions Optimized for Exploratory Landscape Features
Prager Patrick Raphael , Dietrich Konstantin , Schneider Lennart , Schäpermeier Lennart , Bischl Bernd , Kerschke Pascal , Trautmann Heike , Mersmann Olaf
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen: Chicano, Francisco; Friedrich, Tobias; Kötzing, Timo; Rothlauf, Franz
Buchtitel: FOGA '23: Proceedings of the 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms
Seitenbereich: 129-139
Verlag: ACM Press
Erscheinungsort: online
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2023
Konferenz: 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms, Potsdam, Deutschland
Link zum Volltext: https://doi.org/10.1145/3594805.3607136
Stichwörter: Exploratory Landscape Analysis; Benchmarking; Instance Generator; Black-Box Continuous Optimization; Neural Networks
Autor*innen der Universität Münster
| Prager, Raphael Patrick | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
| Schäpermeier, Lennart Merlin | Forschungsgruppe Computational Social Science and Systems Analysis (CSSSA) |