Addressing Current Challenges in Evolutionary Multi-Objective Optimization: Indicator-based Selection, Convergence and Applicability

Grunddaten zu diesem Projekt

Beschreibung

Die gleichzeitige Optimierung mehrerer, sich zumindest teilweise widersprechender Zielsetzungen kann nicht durch die Bestimmung einer einzigen Lösung sondern nur durch die Bestimmungeiner optimalen Kompromissmenge gelöst werden. Die evolutionäre Mehrzieloptimierung beschäftigt sich bereits seit zwei Jahrzehnten mit der algorithmischen und approximativen Lösung dieser Problematik. Dennoch sind in dieser Domäne bisher noch viele, teilweise grundlegende Probleme ungelöst: Es ist nach wie vor eine Herausforderung, die Qualität einer Lösungsmengezu bestimmen und die Aussage von vorhandenen Indikatoren zu interpretieren. Auch ihr Einsatz in Algorithmen ist eine aktuelle Forschungsfrage. Zudem stellen sich die Fragen, wie das Konvergenzverhaltenvon evolutionären Mehrzieloptimierern zu beschreiben und für das Terminieren dieser Algorithmen zu verwenden ist, wie mit vielen Zielen (> 3) effizient umgegangen werden kann, und wie die entwickelten Algorithmen grundsätzlich in die Praxis zu überführen sind.Dieses Projekt zur Initiierung und Intensivierung bilateraler Kooperationen setzt es sich zum Ziel, Forscher aus Brasilien und Deutschland unter jenen Fragestellungen zusammen zu bringen und durch persönlichen Austausch fundierte Antworten auf diese Herausforderungen zu finden.