Instanz-Basierte Algorithmenselektion inexakter State-Of-The-Art Solver für Traveling-Salesman-Probleme
Grunddaten zu diesem Projekt
Art des Projektes: Gefördertes Einzelprojekt
Laufzeit an der Universität Münster: 01.01.2017 - 31.12.2018
Beschreibung
Stichwörter: Algorithmenselektion; Inexakte Solver; Traveling-Salesman-Problem; Statistik; Wirtschaftsinformatik; Kanada
Förderkennzeichen: 57314626
Mittelgeber / Förderformat:
- Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD)
Projektleitung der Universität Münster
| Trautmann, Heike | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
Antragsteller*innen der Universität Münster
| Trautmann, Heike | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster
| Bossek, Jakob | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
| Kerschke, Pascal | Professur für Statistik und Optimierung (Prof. Trautmann) (Statistik) |
Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster
- University of British ColumbiaKanada