In diesem Projekt entwickeln Informatiker gemeinsam mit Biologen ein automatisch arbeitendes Beobachtungssystem, mit dem sie das Bewegungsverhalten von Fruchtfliegenlarven (Drosophila melanogaster) erfassen und analysieren können. Ihr Ziel ist es, eine Methode zu entwickeln, die kontrastreiche Bilder liefert und durch die sich viele Larven gleichzeitig betrachten lassen. Die Larven befinden sich während der Beobachtung in ihren Zuchtgefäßen und werden durch externe Kameras beobachtet. Nach der Fertigstellung des ersten Prototyps wollen die Forscher mit opto- und thermogenetischen Methoden diejenigen neuronalen Vorgänge bestimmen, die für die Bewegung der Larven verantwortlich sind. Bei dem Projekt handelt es sich um eine Weiterentwicklung des ursprünglichen FIM-Verfahrens. Dort werden die Larven jedoch außerhalb ihres normalen Lebensraums gefilmt. Um qualitativ hochwertige Videoaufnahmen zu generieren, nutzen die Forscher die Methode der sogenannten frustrierten totalen internen Reflexion. Die neue, vollautomatische Beobachtung der Larven in Aufzuchtgefäßen ist sehr zeitsparend und macht es möglich, zahlreiche Tiere in mehreren Gefäßen gleichzeitig zu überwachen.
| Jiang, Xiaoyi | |
| Klämbt, Christian |
| Jiang, Xiaoyi | |
| Klämbt, Christian |
EXC 1003 Cells in Motion - Visualisierung und Verstehen zellulären Verhaltens in lebenden Organismen (CIM) Laufzeit: 01.11.2012 - 31.10.2019 | 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Exzellenzcluster Art des Projekts: DFG-Hauptprojekt koordiniert an der Universität Münster |