Mikrobiomanalyse

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des Projektes: Eigenmittelprojekt

Laufzeit an der Universität Münster: seit 01.01.2020

Beschreibung

Stichwörter: Statistische Methoden; Mikrobiomforschung

Webseite des Projekts: https://www.medizin.uni-muenster.de/epi/forschung/projekte/mikrobiom.html

Projektleitung der Universität Münster

Baune, Bernhard	Klinik für Psychische Gesundheit
Karch, André	Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin

Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster

Kleine Bardenhorst, Sven	Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin
Rübsamen, Nicole	Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin

Projektbeteiligte Organisationen außerhalb der Universität Münster

Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung Gmbh (HZI)Deutschland
Medizinische Hochschule Hannover (MHH)Deutschland

Publikationen der Universität Münster entstanden im Projekt

Richness estimation in microbiome data obtained from denoising pipelines

Kleine Bardenhorst S, Vital M, Karch A, Rübsamen N (2022)

In: Computational and Structural Biotechnology Journal, 20, 508-520. doi:10.1016/j.csbj.2021.12.036

Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht

Promotionen erfolgt im Projekt

Statistische Methoden für hoch-dimensionale Daten in der Mikrobiomforschung
Promovend*in: Kleine Bardenhorst, Sven (Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin) | Betreuer*innen: Karch, André (Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin), Harmsen, Dag (Poliklinik für Parodontologie), Schmidt, Rene (Institut für Biometrie und Klinische Forschung)
Zeitraum: 01.07.2019 - 30.06.2022
Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster