Offene Reproduzierbare Forschung II (o2r2)

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesGefördertes Einzelprojekt
Laufzeit an der Universität Münster01.03.2019 - 31.07.2021 | 2. Förderperiode

Beschreibung

Die Hauptziele des Projekts "Offene Reproduzierbare Forschung (Opening Reproducible Research, ORR)" waren das Entwerfen, Implementieren und Evaluieren des Executable Research Compendiums (ERC). ERCs kapseln wissenschaftliche Artikel mit den genutzten Daten und Software so, dass Andere die originalen Forschungsergebnisse (z.B. Tabellen, Abbildungen) reproduzieren können. Dies vereinfacht die Interaktion mit Ergebnissen und den Austausch der Daten in ERCs. Obwohl als Hochrisikoprojekt eingestuft, konnte ORR alle Ziele erreichen. Die Projektergebnisse führten zu hoher Sichtbarkeit in der Wissenschaftsgemeinschaft und großem Interesse bei Verlagen, ERCs einzusetzen. O2R2 als Folgeprojekt baut auf den Ergebnissen von ORR auf, vor allem den Prototypen, Spezifikationen und Einsichten hinsichtlich Arbeitsweisen und Bedürfnissen von Wissenschaftlern. O2R2 verändert durch den breit angelegten Einsatz der ORR Konzepte und Lösungen in Pilotanwendungen wie Forschungsergebnisse kommuniziert und verbreitet werden. Technologie, Organisationen und Arbeitsabläufe, und individuelles Verhalten werden zu Open Access transformiert. O2R2 realisiert dies in drei Pilotanwendungen. Zwei Piloten setzen Sonderausgaben wissenschaftlicher Zeitschriften von Verlagen um, mit ERCs als unterstützender Anhang während der Begutachtung und des Lesens. Im dritten Pilot dienen ERCs als eigenständige Publikationsobjekte, integriert in das Open Journal Systems (OJS) Publikationssoftware. Organisationen und Arbeitsabläufe werden transformiert, indem Barrieren für den Einsatz von ERCs seitens der Betreiber beseitigt werden und auch räumliche Analysen mit großen Datensätzen unterstützt werden. Die Transformation des individuellen Verhaltens wird durch Werkzeuge umgesetzt, die das Arbeiten mit ERCs vereinfachen. In ORR haben einige zentrale Hindernisse für offene reproduzierbarer Forschung identifiziert: es fehlen klare Vorteile, die den Aufwand für die Bereitstellung von Code und Daten rechtfertigen und selbst wenn diese vorliegen, sind die Ergebnisse nicht automatisch reproduzierbar. O2R2 adressiert diese Probleme, indem das Erstellen von ERC vereinfacht wird und Anreize geschaffen werden, ERCs zu publizieren. Während des gesamten Projektes sammeln wir Daten, um betriebliche Anforderungen für eine ERC-basierte Publikationsinfrastruktur abzuleiten. In Kombination mit Nutzerstudien erlauben diese Daten eine tiefgehende Evaluation. O2R2 bringt ERCs aus Laborbedingungen in den Alltag wissenschaftlicher Arbeit, um nachhaltig zur Open Access Transformation beizutragen.

Stichwörteropen access; open data; open source; Forschungsdatenmanagement; Reproduzierbarkeit; one-click reproduce
Webseite des Projektshttps://o2r.info/
DFG-Gepris-IDhttps://gepris.dfg.de/gepris/projekt/415851837
FörderkennzeichenKR 3930/8-1; TR 864/12-1; PE 1632/17-1 | DFG-Projektnummer: 415851837
Mittelgeber / Förderformat
  • DFG - Wissenschaftliche Literaturversorgung und Informationssysteme (LIS)

Projektleitung der Universität Münster

Kray, Christian
Pebesma, Edzer
Tröger, Beate

Antragsteller*innen der Universität Münster

Kray, Christian
Pebesma, Edzer
Tröger, Beate

Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster

Konkol, Markus
Nüst, Daniel

Projekte der vorangehenden Förderperiode

Laufzeit: 01.11.2015 - 31.12.2018 | 1. Förderperiode
Gefördert durch: DFG - Wissenschaftliche Literaturversorgung und Informationssysteme
Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt

Publikationen der Universität Münster entstanden im Projekt

Granell C, Hofer B, Nüst D, Ostermann FO, Sileryte R (2020)
In: ((Bitte Journal prüfen))2020(100)155-172. doi:10.35424/rcarto.v0i100.668
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed | Veröffentlicht
Bigga Alexander, Brändle Martin, Bölter Ronny, Decker Constanze, España Maria, Eilbacher Gerhard, Flasko Matthias, Krabbes Frank, Leugers-Scherzberg August H., Mühlhölzer Marianna, Müller Dennis, Münch Philip, Niers Tom, Nüst Daniel, Pachzelt Adrian, Plich Maximilian, Steffen Ronald, Thoden Klaus, Varachkina Hanna, Warner Paul, Weiher Nils, Wolf Daniela, Withanage Dulip (2020)
Sonstige wissenschaftliche Veröffentlichung | Veröffentlicht
Kray C, Pebesma E, Konkol M, Nüst D (2019)
In: Timpf S, Schlieder C, Kattenbeck M, Ludwig B, Stewart K (Hrsg.), 14th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT 2019)Dagstuhl, GermanyDagstuhl Publishing. doi:10.4230/LIPIcs.COSIT.2019.8
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht
Nüst D, Eddelbuettel D, Bennett D, Cannoodt R, Clark D, Daroczi G, Edmondson M, Fay C, Hughes E, Lopp S, Marwick B, Nolis H, Nolis J, Ooi H, Ram K, Ross N, Shepherd L, Turaga N, Willis C, Xiao N, Petegem CV (2020)
Sonstige wissenschaftliche Veröffentlichung | Veröffentlicht
Konkol M, Nüst D, Goulier L (2020)
Sonstige wissenschaftliche Veröffentlichung | Veröffentlicht
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Promotionen erfolgt im Projekt

Publishing Reproducible Geoscientific Papers: Status quo, benefits, and opportunities
Promovend*in: Konkol, Markus | Betreuer*innen: Kray, Christian
Zeitraum: 01.03.2016 - 18.10.2019
Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster
Infrastructures and Practices for Reproducible Research in Geography, Geosciences, and GIScience
Promovend*in: Nüst, Daniel | Betreuer*innen: Pebesma, Edzer
Zeitraum: 04.01.2016 - 14.02.2022
Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster

Preisverleihungen erhalten für Projekt

GIScience 2021 Award for Best Paper
Verliehen von: GIScience Organising Committee
Verliehen an: Ostermann, Frank; Nüst, Daniel; Granell, Carlos; Hofer, Barbara; Konkol, Markus
Bekannt gegeben am: 30.09.2021 | Verleihung erfolgte am: 01.01.2021
Art der Preisverleihung: Preis für beste Veröffentlichung

Vorträge zum Projekt

Code Execution and Code Review in the Scholarly Communication Process
Nüst, Daniel (28.07.2021)
Mannheim Open Science Meetup, Online
Art des Vortrags: praxisorientierter Vortrag
Executing workflows during peer review for transparency, reproducibility, and reusability
Nüst, Daniel (23.06.2021)
Thüringer FDM-Tage 2021 "Datendokumentation: A love note to the future!", Thüringen, Deutschland
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Practical reproducibility and reproducibility vs. peer review
Nüst, Daniel (20.05.2021)
Spatial Data Science Hangout, Center for Spatial Studies, UCSB (online)
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Reproducible graduate theses in GIScience
Granell, Carlos; Sileryte, Rusne; Nüst, Daniel (02.12.2020)
Research Reproducibility 2020, Online
Art des Vortrags: wissenschaftlicher Vortrag
Reproducibility and Peer Review
Nüst, Daniel (01.12.2020)
Virtual kick off meeting of the Open Reproducible Data Science and Statistics (ORDS) network, University of Rostock, Rostock, Germany
Art des Vortrags: praxisorientierter Vortrag
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