DE | EN

Dr. Nina Herrmann, M.SC.

Aktuelle Zugehörigkeiten

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Data Engineering (Prof. Gieseke) (MLDE)
Leonardo Campus 3, Raum: 223, 48149 Münster
T: +49 251 83-38164 (Büro) | E-Mail

Curriculum Vitae (CV)

Forschungsschwerpunkte

Tiny Machine Learning

Akademische Ausbildung
09/2017 - 09/2019	Master-Studium Wirtschaftinformatik in Münster
09/2018 - 02/2019	Auslandssemester Italien (University of Trento)
09/2014 - 09/2017	Bachelor-Studium Wirtschaftsinformatik in Münster
Berufliche Stationen
04/2016 - 11/2019	Studentische Hilfskraft für das ZHL Digital
Funktionen und Mitgliedschaften
seit 12/2025	Stellvertreterin, Gleichstellungsbeauftragte, FB04
11/2020 - 06/2022	Mitglied , Promotionsausschuss, FB04

Publikationen

Trainable Bitwise Soft Quantization for Input Feature Compression Schrödter, Karsten; Stenkamp, Jan; Herrmann, Nina; Gieseke, Fabian (2026) In: (Hrsg.), Proceedings of the Third Conference on Parsimony and Learning (CPAL). (kein Verlag angegeben). Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht)
Boosted Trees on a Diet: Compact Models for Resource-Constrained Devices Herrmann, Nina; Stenkamp, Jan; Karic, Benjamin; Oehmke, Stefan; Gieseke, Fabian (2026) In: ICLR (Hrsg.), The Fourteenth International Conference on Learning Representations. OpenReview:12800. Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) \| Preprint \| Peer reviewed \| akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht)
Counting Parked Bicycles on the Edge - A TinyML Smart City Application Stenkamp, Jan; Hunke, Mathis; Karatas, Cem; Kirchhoff, Steffen; Knaden, Christoph; Naebers, Paul; Zhao, Lige; Karic, Benjamin; Gieseke, Fabian; Herrmann, Nina (2026) In: IEEE/ACM (Hrsg.), Proceedings of the 24rd Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems. ACM Digital Library. Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) \| Peer reviewed \| akzeptiert / in Druck (unveröffentlicht)
Send Less, Save More: Energy-Efficiency Benchmark of Embedded CNN Inference vs. Data Transmission in IoT Benjamin Karic, Nina Herrmann, Jan Stenkamp, Paula Scharf, Fabian Gieseke, Angela Schwering (2025) In: arXiv:2510.24829::2510.24829. Forschungsartikel in Online-Sammlung \| Preprint \| Veröffentlicht
Optimizing Three-Dimensional Stencil-Operations on Heterogeneous Computing Environments Herrmann, Nina; Dieckmann, Justus; Kuchen, Herbert (2024) In: International Journal of Parallel Programming, 52(4), 274-297. doi:10.1007/s10766-024-00769-w Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht

Alle Publikationen anzeigen (9)

Projekte

Musket - Muenster Skeleton Tool for High-Performance Code Generation Laufzeit: seit 27.07.2017 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt
Algorithmic Skeletons - The Muenster Skeleton Library (Muesli) (Muesli) Laufzeit: 01.02.2002 - 31.01.2025 Art des Projekts: Eigenmittelprojekt