Institut für Physiologie I
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Funktionelle Netzwerkdynamik und computergestützte Closed-Loop-Schnittstellen
Meine Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von translationaler Medizin, fortgeschrittener optischer Physiologie und Computational Neuroscience. Mit dem Ziel, die funktionelle Architektur und Plastizität neuronaler Netzwerke im gesunden sowie pathologischen Zustand zu entschlüsseln, verbinde ich medizinische Expertise mit einem tiefgehenden Fundament in der Informatik. Methodisch fokussiere ich mich auf die in vivo Multiphotonenmikroskopie in Kombination mit Virtual-Reality-Umgebungen (VR), um Plastizität, Lernverhalten und Resilienz in präklinischen Krankheitsmodellen abzubilden. Darauf aufbauend entwickle ich experimentelle Closed-Loop-Systeme: Mittels hochperformanter Algorithmen verknüpfe ich die Kalzium-Bildgebung in Echtzeit mit präzisen optogenetischen Eingriffen, um die neuronale Aktivität direkt auszulesen und zu modulieren.

Akademische Ausbildung
02/2024 - 02/2025	Doctorate in Medicine (Dr. med.). Johannes Gutenberg-University Mainz (Germany)
04/2015 - 11/2021	Medicine (State examination). Johannes Gutenberg-University Mainz (Germany)
Berufliche Stationen
seit 01/2025	Postdoc. Institute für Physiology I, Universität Münster, Münster (Germany)
2025	Preis der Boehringer Ingelheim Stiftung
02/2022 - 12/2024	Research Associate. Stroh Lab, Leibniz Institut für Resilienz Forschung, Mainz (Germany)
12/2019 - 08/2020	Student Research Assistant. Stroh Lab, Leibniz Institut für Resilienz Forschung, Mainz (Germany)
08/2017 - 06/2019	Student Research Assistant. III. Medical Clinic and Polyclinic, University Medical Center, Mainz (Germany)

Publikationen

A Translational Neural Network Mechanism of Resilience: Top-Down Control and Plasticity of the Visual Cortex Relates to Resilient Outcome and Performance. Backhaus H; Pinzuti E; Altahini S; Dietrich A; Tsutsui KI; Sasaki T; Kitajo K; Ruffini N; Wierczeiko A; Tevosian M; Wibral M; Stroh A; Tüscher O (2026) In: Research, 9, 1215-1215. doi:10.34133/research.1215 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
ViNe-Seg: deep-learning-assisted segmentation of visible neurons and subsequent analysis embedded in a graphical user interface. Ruffini N; Altahini S; Weißbach S; Weber N; Milkovits J; Wierczeiko A; Backhaus H; Stroh A (2024) In: Bioinformatics, 40(4). doi:10.1093/bioinformatics/btae177 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Optogenetics 2.0: challenges and solutions towards a quantitative probing of neural circuits. Altahini S; Arnoux I; Stroh A (2024) In: Biological Chemistry, 405(1), 43-54. doi:10.1515/hsz-2023-0194 Übersichtsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht