Algorithmic fairness in healthcare data with weighted loss and adversarial learning

Das PP, Mast M, Wiese L, Jack T, Wulff A, ELISE Study Group (2024)

In: Arai K (Hrsg.), Intelligent Systems and Applications. Proceedings of the 2023 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) Volume 3, 264-283. Cham: .

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht

Explainability based on feature importance for better comprehension of machine learning in healthcare

Das PP, Wiese L, ELISE Study Group (2023)

In: Abelló A, Vassiliadis P, Romero O, Wrembel R, Bugiotti F, Gamper J, Vargas Solar G, Zumpano E (Hrsg.), New Trends in Database and Information Systems, 324-335. Cham: .

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht

Tracing the progression of sepsis in critically ill children: clinical decision support for detection of hematologic dysfunction

Bode, L; Schamer, S; Böhnke, J; ELISE Study Group; Bott, OJ; Jack, T; Wulff, A (2022)

In: Applied Clinical Informatics, 13(05), 1002-1014. doi:10.1055/a-1950-9637

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Algorithmic fairness in healthcare data with weighted loss and adversarial learning Das PP, Mast M, Wiese L, Jack T, Wulff A, ELISE Study Group (2024) In: Arai K (Hrsg.), Intelligent Systems and Applications. Proceedings of the 2023 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) Volume 3, 264-283. Cham: . Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Data extraction for associative classification using mined rules in pediatric intensive care data Das, P. P.; Mast, M.; Wiese, L.; Jack, T.; Wulf, A.; ELISE Study Group (2023) In: Gesellschaft für Informatik e.V. (Hrsg.), BTW 2023 - Complete proceedings, 981-994. Bonn: . Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Explainability based on feature importance for better comprehension of machine learning in healthcare Das PP, Wiese L, ELISE Study Group (2023) In: Abelló A, Vassiliadis P, Romero O, Wrembel R, Bugiotti F, Gamper J, Vargas Solar G, Zumpano E (Hrsg.), New Trends in Database and Information Systems, 324-335. Cham: . Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Prediction models for SIRS, sepsis and associated organ dysfunctions in paediatric intensive care: study protocol for a diagnostic test accuracy study Böhnke J, Rübsamen N, Mast M, Rathert H, ELISE Study Group, Karch A, Jack T, Wulff A (2022) In: BMJ Paediatrics Open, 6(1), e001618-e001618. doi:10.1136/bmjpo-2022-001618 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Tracing the progression of sepsis in critically ill children: clinical decision support for detection of hematologic dysfunction Bode, L; Schamer, S; Böhnke, J; ELISE Study Group; Bott, OJ; Jack, T; Wulff, A (2022) In: Applied Clinical Informatics, 13(05), 1002-1014. doi:10.1055/a-1950-9637 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Systematic review identifies deficiencies in reporting of diagnostic test accuracy among clinical decision support systems. In: . \| Peer reviewed