Multi^3: Optimizing Multimodal Single-Objective Continuous Problems in the Multi-Objective Space by Means of Multiobjectivization

Aspar Pelin, Kerschke Pascal, Steinhoff Vera, Trautmann Heike, Grimme Christian (2021)

In: Ishibuchi, H. et al. (Hrsg.), Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 11th International Conference, EMO 2021, Shenzhen, China, March 28–31, 2021, Proceedings, 311-322. Heidelberg, Berlin: .

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht

Towards Feature-Free Automated Algorithm Selection for Single-Objective Continuous Black-Box Optimization

Prager, Raphael Patrick Seiler, Moritz Vinzent Trautmann, Heike Kerschke, Pascal (2021)

In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben).

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed | Veröffentlicht

Initial Design Strategies and their Effects on Sequential Model-Based Optimization: An Exploratory Case Study Based on BBOB

Bossek Jakob, Doerr Carola, Kerschke Pascal (2020)

In: (Hrsg.), . .

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Enhancing Resilience of Deep Learning Networks By Means of Transferable Adversaries

In: (Hrsg.), , -.

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The Node Weight Dependent Traveling Salesperson Problem: Approximation Algorithms and Randomized Search Heuristics

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Multi^3: Optimizing Multimodal Single-Objective Continuous Problems in the Multi-Objective Space by Means of Multiobjectivization Aspar Pelin, Kerschke Pascal, Steinhoff Vera, Trautmann Heike, Grimme Christian (2021) In: Ishibuchi, H. et al. (Hrsg.), Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 11th International Conference, EMO 2021, Shenzhen, China, March 28–31, 2021, Proceedings, 311-322. Heidelberg, Berlin: . Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
To Boldly Show What No One Has Seen Before: A Dashboard for Visualizing Multi-objective Landscapes Schäpermeier Lennart, Grimme Christian, Kerschke Pascal (2021) In: (Hrsg.), , 632-644. (kein Verlag angegeben). Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Towards Feature-Free Automated Algorithm Selection for Single-Objective Continuous Black-Box Optimization Prager, Raphael Patrick Seiler, Moritz Vinzent Trautmann, Heike Kerschke, Pascal (2021) In: (Hrsg.), . (kein Verlag angegeben). Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Estimation of component reliability from superposed renewal processes by means of latent variables Rodrigues Agatha, Kerschke Pascal, de B. Pereira Carlos Alberto, Trautmann Heike, Wagner Carolin, Hellingrath Bernd, Polpo Adriano (2021) In: Computational Statistics, 2021. doi:10.1007/s00180-021-01124-0 Forschungsartikel (Zeitschrift) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
Initial Design Strategies and their Effects on Sequential Model-Based Optimization: An Exploratory Case Study Based on BBOB Bossek Jakob, Doerr Carola, Kerschke Pascal (2020) In: (Hrsg.), . . Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) \| Peer reviewed \| Veröffentlicht
The Node Weight Dependent Traveling Salesperson Problem: Approximation Algorithms and Randomized Search Heuristics In: (Hrsg.), . \| Peer reviewed
Enhancing Resilience of Deep Learning Networks By Means of Transferable Adversaries In: (Hrsg.), , -. \| Peer reviewed
Anytime Behavior of Inexact TSP Solvers and Perspectives for Automated Algorithm Selection In: (Hrsg.), , -. \| Peer reviewed
The Node Weight Dependent Traveling Salesperson Problem: Approximation Algorithms and Randomized Search Heuristics
A Multi-Objective Perspective on Performance Assessment and Automated Selection of Single-Objective Optimization Algorithms In: . \| Peer reviewed