Combinatorial Optimization via Memory Metropolis: Template Networks for Proposal Distributions in Simulated Annealing applied to Nanophotonic Inverse Design
Becker, Marlon; Butz, Marco; Lemli, David; Schuck, Carsten; Risse, Benjamin
Poster | Peer reviewedDetails zur Publikation
Name des Repositoriums: https://neurips.cc/virtual/2023/workshop/66541
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2023
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Workshop on AI for Accelerated Materials Design (AI4Mat-2023), New Orleans, Vereinigte Staaten
Stichwörter: Reinforcement learning, deep learning, machine learning, inverse design, nano photonics, optimisation
Autor*innen der Universität Münster
| Becker, Marlon | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |
| Butz, Marco | Professur für Experimentelle Physik (Prof. Schuck) |
| Lemli, David | Institut für Physikalische Chemie |
| Risse, Benjamin | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |
| Schuck, Carsten | Professur für Experimentelle Physik (Prof. Schuck) |