Next-Gen Gas Network Simulation
Himpe, Christian; Grundel, Sara; Benner, Peter
Forschungsartikel (Buchbeitrag) | Peer reviewedZusammenfassung
To overcome many-query optimization, control, or uncertainty quantification work loads in reliable gas and energy network operations, model order reduction is the mathematical technology of choice. To this end, we enhance the model, solver and reductor components of the morgen platform, introduced in Himpe et al. [J. Math. Ind. 11:13, 2021], and conclude with a mathematically, numerically and computationally favorable model-solver-reductor ensemble.
Details zur Publikation
Herausgeber*innen: Ehrhardt, Matthias; Günther, Michael
Buchtitel: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2021
Seitenbereich: 107-113
Artikelnummer: 15
Verlag: Springer
Erscheinungsort: Cham
Titel der Reihe: Mathematics in Industry
Nr. in Reihe: 39
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
ISBN: 978-3-031-11818-0
Link zum Volltext: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-031-11818-0_15.pdf
Stichwörter: Model Reduction; Gas Networks
Autor*innen der Universität Münster
| Himpe, Christian | Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger) |