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Existence, uniqueness, and convergence rates for gradient flows in the training of artificial neural networks with ReLU activation
Eberle, Simon; Jentzen, Arnulf; Riekert, Adrian; Weiss, Georg S.
Forschungsartikel (Zeitschrift)
| Peer reviewed
Details zur Publikation
Fachzeitschrift:
Electronic Research Archive (Electron. Res. Arch.)
Jahrgang / Bandnr. / Volume:
31
Ausgabe / Heftnr. / Issue:
5
Seitenbereich:
2519-2554
Status:
Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr:
2023 (06.03.2023)
Sprache, in der die Publikation verfasst ist:
Englisch
DOI:
10.3934/era.2023128
Link zum Volltext:
http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/era.2023128
Stichwörter:
Deep learning; Artificial intelligence; Optimization; Gradient flow; Kurdyka-Łojasiewicz inequalities
Autor*innen der Universität Münster
Jentzen
,
Arnulf
Institut für Analysis und Numerik
Professur für Angewandte Mathematik (Prof. Jentzen)
Riekert
,
Adrian
Mathematisches Institut