Existence, uniqueness, and convergence rates for gradient flows in the training of artificial neural networks with ReLU activation
Eberle, Simon; Jentzen, Arnulf; Riekert, Adrian; Weiss, Georg S.
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: Electronic Research Archive (Electron. Res. Arch.)
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 31
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 5
Seitenbereich: 2519-2554
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2023 (06.03.2023)
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
DOI: 10.3934/era.2023128
Link zum Volltext: http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/era.2023128
Stichwörter: Deep learning; Artificial intelligence; Optimization; Gradient flow; Kurdyka-Łojasiewicz inequalities
Autor*innen der Universität Münster
| Jentzen, Arnulf | Institut für Analysis und Numerik Professur für Angewandte Mathematik (Prof. Jentzen) |
| Riekert, Adrian | Mathematisches Institut |