Convergence to good non-optimal critical points in the training of neural networks: Gradient descent optimization with one random initialization overcomes all bad non-global local minima with high probability
Ibragimov, S.; Jentzen, A.; Riekert, A.
Forschungsartikel in Online-Sammlung | Preprint | Peer reviewedDetails zur Publikation
Name des Repositoriums: arXiv.org
Artikelnummer: 2212.13111
Status: eingereicht / in Begutachtung
Veröffentlichungsjahr: 2022
Link zum Volltext: https://arxiv.org/abs/2212.13111
Autor*innen der Universität Münster
| Ibragimov, Shokhrukh | Professur für Angewandte Mathematik (Prof. Jentzen) |
| Jentzen, Arnulf | Institut für Analysis und Numerik |
| Riekert, Adrian | Mathematisches Institut |