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Convergence to good non-optimal critical points in the training of neural networks: Gradient descent optimization with one random initialization overcomes all bad non-global local minima with high probability
Ibragimov, S.; Jentzen, A.; Riekert, A.
Forschungsartikel in Online-Sammlung
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Details zur Publikation
Name des Repositoriums:
arXiv.org
Artikelnummer:
2212.13111
Status:
eingereicht / in Begutachtung
Veröffentlichungsjahr:
2022
Link zum Volltext:
https://arxiv.org/abs/2212.13111
Autor*innen der Universität Münster
Ibragimov
,
Shokhrukh
Professur für Angewandte Mathematik (Prof. Jentzen)
Jentzen
,
Arnulf
Institut für Analysis und Numerik
Riekert
,
Adrian
Mathematisches Institut