Adaptive Localized Reduced Basis Methods for Large Scale PDE-constrained Optimization
Keil, Tim; Ohlberger, Mario; Schindler, Felix
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedZusammenfassung
In this contribution, we introduce and numerically evaluate a certified and adaptive localized reduced basis method as a local model in a trust-region optimization method for parameter optimization constrained by partial differential equations.
Details zur Publikation
Herausgeber*innen: Lirkov, I; Margenov, S
Buchtitel: Large-Scale Scientific Computations
Seitenbereich: 108-116
Verlag: Springer Nature
Erscheinungsort: Cham
Titel der Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Nr. in Reihe: 13952
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2024
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: Large-Scale Scientific Computations 2023, Sozopol, Bulgarien
ISBN: 978-3-031-56208-2
Stichwörter: Localized model order reduction; PDE constrained optimization; trust region method; adaptive enrichment
Autor*innen der Universität Münster
| Keil, Tim | Institut für Analysis und Numerik |
| Ohlberger, Mario | Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger) Center for Nonlinear Science (CeNoS) Center for Multiscale Theory and Computation (CMTC) |
| Schindler, Felix Tobias | Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger) |