Modularity in Nervous Systems—a Key to Efficient Adaptivity for Deep Reinforcement Learning
Schilling, M.; Hammer, B.; Ohl, F.W.; Ritter, H.; Wiskott, L.
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: Cognitive Computation
Jahrgang / Bandnr. / Volume: in press
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2023 (20.01.2023)
Link zum Volltext: https://doi.org/10.1007/s12559-022-10080-w
Stichwörter: deep reinforcement learning; modularity; decentralization; motor control; neural networks; generalization
Autor*innen der Universität Münster
| Schilling, Malte | Professur für Praktische Informatik (Prof. Schilling) |