Hauptmenü öffnen
Forschungsportal |
Über das Portal
Publikationen
Projekte
Vorträge
Preisverleihungen
Promotionen
Habilitationen
Personen
Einrichtungen
DE
|
EN
A proof of convergence for gradient descent in the training of artificial neural networks for constant target functions
Cheridito, Patrick; Jentzen, Arnulf; Riekert, Adrian; Rossmannek, Florian
Forschungsartikel (Zeitschrift)
| Peer reviewed
Details zur Publikation
Fachzeitschrift:
Journal of Complexity
Jahrgang / Bandnr. / Volume:
72
Artikelnummer:
101646
Status:
Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr:
2022
Sprache, in der die Publikation verfasst ist:
Englisch
DOI:
10.1016/j.jco.2022.101646
Link zum Volltext:
https://doi.org/10.1016/j.jco.2022.101646
Stichwörter:
Artificial neural networks; Nonconvex optimization; Nonsmooth optimization; Gradient methods; Machine learning
Autor*innen der Universität Münster
Jentzen
,
Arnulf
Institut für Analysis und Numerik
Riekert
,
Adrian
Mathematisches Institut