Lower bounds for artificial neural network approximations: A proof that shallow neural networks fail to overcome the curse of dimensionality

Grohs P, Ibragimov S, Jentzen A, Koppensteiner S

Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed

Details zur Publikation

FachzeitschriftJournal of Complexity
Jahrgang / Bandnr. / Volume0
Artikelnummer101746
Statusakzeptiert / in Druck (unveröffentlicht)
Veröffentlichungsjahr2023
Sprache, in der die Publikation verfasst istEnglisch
DOI10.1016/j.jco.2023.101746
Link zum Volltexthttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0885064X23000158?via=ihub
Stichwörterartificial neural networks; artificial neural network approximations; curse of dimensionality; overcoming the curse of dimensionality; lower bounds

Autor*innen der Universität Münster

Ibragimov, Shokhrukh
Professur für Angewandte Mathematik (Prof. Jentzen)
Jentzen, Arnulf
Institut für Analysis und Numerik