A proof of convergence for stochastic gradient descent in the training of artificial neural networks with ReLU activation for constant target functions
Jentzen, Arnulf; Riekert, Adrian
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Physik
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 73
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 5
Artikelnummer: 188
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Link zum Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00033-022-01716-w
Stichwörter: Artificial intelligence; Neural networks; Stochastic gradient descent; Non-convex optimization
Autor*innen der Universität Münster
| Jentzen, Arnulf | Institut für Analysis und Numerik |
| Riekert, Adrian | Mathematisches Institut |