A proof of convergence for the gradient descent optimization method with random initializations in the training of neural networks with ReLU activation for piecewise linear target functions
Jentzen, Arnulf; Riekert, Adrian
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: Journal of Machine Learning Research
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 23
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 260
Seitenbereich: 1-50
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Link zum Volltext: https://jmlr.org/papers/v23/21-0962.html
Stichwörter: Gradient descent; Artificial neural networks; Non-convex optimization
Autor*innen der Universität Münster
| Jentzen, Arnulf | Institut für Analysis und Numerik |
| Riekert, Adrian | Mathematisches Institut |