On the existence of global minima and convergence analyses for gradient descent methods in the training of deep neural networks
Jentzen A, Riekert A
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: Journal of Machine Learning (J. Mach. Learn.)
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 1
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 2
Seitenbereich: 141-246
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
DOI: 10.4208/jml.220114a
Link zum Volltext: https://global-sci.org/intro/article_detail/jml/20801.html
Stichwörter: Deep learning; Global minimum; Kurdyka-Łojasiewicz inequality; Gradient descent; Optimization
Autor*innen der Universität Münster
| Jentzen, Arnulf | Institut für Analysis und Numerik |
| Riekert, Adrian | Mathematisches Institut |