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OCAL: An Abstraction for Host-Code Programming with OpenCL and CUDA

Ari Rasch, Martin Wrodarczyk, Richard Schulze, Sergei Gorlatch

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed

Details zur Publikation

Herausgeber*innen: IEEE
Buchtitel: 2018 IEEE 24th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)
Seitenbereich: 408-416
Verlag: Wiley-IEEE Press
Erscheinungsort: Singapur
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2018
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems, Singapur, Singapur
DOI: 10.1109/PADSW.2018.8644541
Stichwörter: data structures; open systems; parallel architectures; parallel programming; storage management; OCAL; host-code programming; CUDA programs; DpenCL/CUDA Abstraction Layer; CUDA host code; uniform high-level host code abstraction API; arbitrary OpenCL; data-transfer optimizations; memory management; CUDA data structures; CUDA programming constructs; OpenCL; memory buffers; Graphics processing units; Kernel; Data transfer; Memory management; Programming; Performance evaluation; Optimization

Autor*innen der Universität Münster

Gorlatch, Sergei
Professur für Praktische Informatik (Prof. Gorlatch)
Rasch, Ari
Institut für Informatik
Schulze, Richard
Professur für Praktische Informatik (Prof. Gorlatch)