The sciebo.RDS Project: Who says research data management has to be complicated?
Thoring A., Vogl R., Rudolph D., Angenent H.
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedZusammenfassung
The sciebo.RDS project aims to create easy-to-use, integrated research data management workflows for scientists. Based on the established cloud storage service "sciebo - the Campuscloud", we will develop tools and interfaces that serve this purpose optimally. In concrete terms, tools for creating data management plans, tools for data analyses, and repositories for long-time archiving have to be connected and integrated. The project is oriented towards specific use cases, especially from the humanities, and always closely aligned to the users' needs.
Details zur Publikation
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2019
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: EUNIS 2019, Trondheim, Norwegen
Autor*innen der Universität Münster
| Angenent, Holger | Gruppe 2.1: Linux und Infrastruktur |
| Rudolph, Dominik | ZIV - Leitungsgruppe |
| Thoring, Anne | ZIV - Leitungsgruppe |
| Vogl, Raimund | ZIV - Leitungsgruppe |
Projekte, aus denen die Publikation entstanden ist
sciebo Research Data Services (II) - Forschungsdatenmanagementdienste und -werkzeuge für Wissenschaftler (sciebo RDS) Laufzeit: 01.01.2019 - 31.03.2025 | 1. Förderperiode Gefördert durch: DFG - Wissenschaftliche Literaturversorgung und Informationssysteme Art des Projekts: Gefördertes Einzelprojekt |