Accelerating the Computation of Empirical Gramians and Related Methods
Himpe C, Ohlberger M
Abstract in Online-Sammlung (Konferenz)Zusammenfassung
Empirical gramians are a tool for nonlinear model reduction. Together with other snapshot-based methods, empirical gramians face several computational issues; among them is the calculation of the snapshots or the feature extraction from the associated gramian matrices. We present an assortment of techniques to accelerate the computation and usage of empirical gramians and demonstrate their advantages.
Details zur Publikation
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2015
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: 5th International Workshop on Model Reduction in Reacting Flows, Spreewald
DOI: 10.5281/zenodo.46643
Stichwörter: empirical gramians
Autor*innen der Universität Münster
| Himpe, Christian | Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger) |
| Ohlberger, Mario | Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger) Center for Nonlinear Science (CeNoS) Center for Multiscale Theory and Computation (CMTC) (CMTC) |
Promotionen, aus denen die Publikation resultiert
| Combined State and Parameter Reduction for Nonlinear Systems with an Application in Neuroscience Promovend*in: Himpe, Christian | Betreuer*innen: Ohlberger, Mario Zeitraum: bis 20.06.2016 Promotionsverfahren erfolgt(e) an: Promotionsverfahren an der Universität Münster |