Unveiling the genetic architecture of testicular volume: a population-based GWAS using machine learning-based mri segmentations
Beeken P; Ernsting J; Ogoniak L; Kockwelp J; Hahn T; Risse B; Busch, A. S.
Forschungsartikel in Online-Sammlung (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Name des Repositoriums: Endocrine Abstracts
Herausgeber*innen: Hokken-Koelega, Anita; Bertherat, Jérôme
Buchtitel: Joint Congress of the European Society for Paediatric Endocrinology (ESPE) and the European Society of Endocrinology (ESE) 2025: Connecting Endocrinology Across the Life Course (Band 110)
Artikelnummer: 110 P993
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: Joint Congress of the European Society for Paediatric Endocrinology (ESPE) and the European Society of Endocrinology (ESE) 2025, Copenhagen, Dänemark
Stichwörter: machine learning; genetics; testicular volume
Autor*innen der Universität Münster
| Busch, Alexander | Klinik für Kinder- und Jugendmedizin - Allgemeine Pädiatrie - |
| Ernsting, Jan | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |
| Hahn, Tim | Institut für Translationale Psychiatrie |
| Kockwelp, Jacqueline | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |
| Ogoniak, Lynn | Institut für Medizinische Informatik |
| Risse, Benjamin | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |