A Framework to Optimize the Energy Cost of Securing Neural Network Inference
Islam, Tanjina; Oprescu, Ana; Mann, Zoltán Ádám; Klous, Sander
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen: N/A
Buchtitel: 2024 IEEE International Conferences on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing & Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical & Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData) and IEEE Congress on Cybermatics
Seitenbereich: 339-346
Verlag: Wiley-IEEE Computer Society Press
Erscheinungsort: N/A
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2024
Konferenz: 20th IEEE International Conference on Green Computing and Communications (GreenCom), Kopenhagen, Dänemark
Stichwörter: energy consumption; secure neural network inference; neural network; privacy-preserving machine learning; secure multi-party computation
Autor*innen der Universität Münster
| Mann, Zoltan Adam | Professur für Praktische Informatik (Prof. Mann) |