COLIBRI: Optimizing Multi-Party Secure Neural Network Inference Time for Transformers
Chabal, Daphnee; Muller, Tim; Zhang, Eloise; Sapra, Dolly; de Laat, Cees; Mann, Zoltán Ádám
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen: Nemec Zlatolas, Lili; Rannenberg, Kai; Welzer, Tatjana; Garcia-Alfaro, Joaquin
Buchtitel: ICT Systems Security and Privacy Protection
Seitenbereich: 17-31
Verlag: Springer
Erscheinungsort: Cham
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
Konferenz: 40th IFIP International Conference on ICT Systems Security and Privacy Protection (IFIP SEC), Maribor, Slowenien
Stichwörter: Secure Neural Network Inference; Privacy-Preserving AI; Neural Architecture Search; Transformers; Visual Segmentation; Secure Inference
Autor*innen der Universität Münster
| Mann, Zoltan Adam | Professur für Praktische Informatik (Prof. Mann) |