Universität Münster
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MARTHA - Combining gaze into deep learning for fully quantitative human testicular histology analysisOpen Access

Kockwelp, Jacqueline; Kliesch, Sabine; Gromoll, Jörg; Wistuba, Joachim; Risse, Benjamin

Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed

Details zur Publikation

Fachzeitschrift: Computers in Biology and Medicine
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 199
Seitenbereich: 111270null
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2025.111270
Link zum Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482525016245
Stichwörter: Reproductive medicine; Quantitative histomorphometry; Computer vision; Deep learning; Eye tracking; Image annotation; Digital pathology

Autor*innen der Universität Münster

Gromoll, Jörg
Centrum für Reproduktionsmedizin und Andrologie (CeRA)
Kliesch, Sabine
Klinik für Andrologie
Kockwelp, Jacqueline
Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)
Risse, Benjamin
Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)
Wistuba, Joachim
Institut für Reproduktions- und Regenerationsbiologie