OccFlowNet: Occupancy Estimation via Differentiable Rendering and Occupancy Flow
Boeder S; Risse B
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen: IEEE
Buchtitel: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
Seitenbereich: 306-316
Verlag: Wiley-IEEE Computer Society Press
Erscheinungsort: published
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Arizona, Vereinigte Staaten
Link zum Volltext: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10944023/
Stichwörter: occupancy estimation; deep learning; differential rendering; optical flow estimation; artificial intelligence
Autor*innen der Universität Münster
| Risse, Benjamin | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |