The Impact of Data Augmentations on Deep Learning-Based Marine Object Classification in Benthic Image Transects
Mingkun, Tan; Daniel, Langenkämper; Tim W. , Nattkemper.
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: Sensors (Sensors)
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 22
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 14
Seitenbereich: 5383null
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022
DOI: 10.3390/s22145383
Stichwörter: marine objects classification; underwater computer vision; deep learning; data augmentation
Autor*innen der Universität Münster
| Tan, Mingkun | Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse) |