Using Image-based AI for insect monitoring and conservation - InsectAI COST Action

August, Tom; Balzan, Mario V; Bodesheim, Paul; Brehm,Gunnar, Cantú-Salazar,Lisette; Castro, Sílvia; Chipperfield,Joseph; Ghisbain, Guillaume; Gomez-Segura, Alba; Goulnik, Jérémie; Groom, Quentin; Hogeweg, Laurens; Huijbers, Chantal; Kamilaris, Andreas; Kazlauskis, Karolis; Koch,Wouter; Korsch, Dimitri; Loureiro,João; Martin, Youri; Martinou, Angeliki F; McFarland, Kent; Mestdagh, Xavier;Michez, Denis; Outhwaite, Charlie; Pegoraro,Luca; Pernat, Nadja; Pettersson, Lars B; Pipek, Pavel; Preda, Cristina;Rolnick, David; Roth, Tobias; Roy, David B; Roy, Helen; Runnel, Veljo; Sasic, Martina; Schigel, Dmitry; Sheard Koch, Julie; Svenningsen, Cecilie; Teixeira, Heliana; Titeux, Nicolas; Tscheulin, Thomas; Tzirkalli, Elli; van der Velde, Marijn; van Klink, Roel; Vereecken, Nicolas J; Vray, Sarah; Høye, Toke Thomas

Sonstige wissenschaftliche Veröffentlichung | Peer reviewed

Details zur Publikation

StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2025
Sprache, in der die Publikation verfasst istEnglisch
DOI10.3897/rio.10.e134825
Link zum Volltexthttps://riojournal.com/article/134825/list/1/
Stichwörtercamera; computer vision; statistics; autonomous; standards; insects; monitoring; collaboration, inclusive; COST

Autor*innen der Universität Münster

Pernat, Nadja
Professur für Tierökologie (Prof. Buchholz)