Estimation of DSGE models: Skewness matters

Guljanov, Gaygysyz

Qualifikationsschrift (Dissertation, Habilitationsschrift)

Zusammenfassung

Diese Dissertation behandelt die Schätzung linearer DSGE-Modelle (Dynamic Stochastic General Equilibrium models) mit schiefen strukturellen Schocks. Zu diesem Zweck wurde ein Algorithmus zur Dimensionsreduktion für den Skewed-Kalman-Filter entwickelt und implementiert. Die zugrundeliegenden Schocks werden durch die Closed-Skew-Normal-Verteilung modelliert. Der neue Filter wird als Pruned-Skewed-Kalman-Filter bezeichnet und weiterentwickelt, um ein mittelgroßes DSGE-Modell zu schätzen. Für die Bayes'sche Schätzung des DSGE-Modells mit Hilfe eines Markov-Chain-Monte-Carlo-Algorithmus (MCMC) wurde der Slice-Sampler genutzt. Die Wahl des Slice Algorithmus basiert auf einer umfassenden Vergleichsstudie von Optimierungsroutinen und MCMC-Methoden, die im ersten Teil der Dissertation durchgeführt wurde. This dissertation is about estimating linearized DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium) models with skewed structural shocks. To this end, a dimension reduction algorithm was developed and implemented in the skewed Kalman filter that uses the Closed Skew Normal distribution for the underlying structural shocks. The new filter is called the pruned skewed Kalman filter, which was improved further and ultimately used to estimate a medium-scale DSGE model. For the Bayesian estimation of the DSGE model, the Slice sampler was used as the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling algorithm. The choice of Slice sampler is based on an extensive comparison study of optimization routines and MCMC methods conducted in the first part of the dissertation.

Details zur Publikation

Name des Repositoriumsmiami | Münstersches Informations- und Archivsystem multimedialer Inhalte
Verlagmiami
ErscheinungsortMünster
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2024 (17.10.2024)
Sprache, in der die Publikation verfasst istEnglisch
Art der QualifikationsschriftDissertationsschrift
AbschlusshochschuleUniversität Münster
Abschlussjahr2024
Form der Qualifikationsschriftkumulativ
DOI 10.17879/35918450119
Link zum Volltexthttps://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-35918439768
StichwörterSchiefe; Asymmetrie; CSN; DSGE; Zustandsraummodelle; Kalman-Filter; Dimensionsreduktion; Skewness; Asymmetry; CSN; DSGE; state-space models; Kalman filter; dimension reduction

Autor*innen der Universität Münster

Guljanov, Gaygysyz
Professur für VWL, Ökonometrie/Wirtschaftsstatistik (Prof. Trede)