Forest tree species distribution for Europe 2000–2020: mapping potential and realized distributions using spatiotemporal machine learning
Bonannella Carmelo , Hengl Tomislav , Heisig Johannes , Parente Leandro , Wright N. Marvin , Herold Martin , Bruin de Sytze
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: PeerJ
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 10
Ausgabe / Heftnr. / Issue: e13728
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022 (25.07.2022)
DOI: 10.7717/peerj.13728
Link zum Volltext: https://doi.org/10.7717/peerj.13728
Stichwörter: Species distribution model; Ecological niche; Ensemble modeling; Machine learning; Imbalanced data; Presence-absence; Spatiotemporal modeling; Stacked generalization; High resolution; Tree species
Autor*innen der Universität Münster
| Heisig, Johannes | Professur für Geoinformatik (Prof. Pebesma) |