Forest tree species distribution for Europe 2000–2020: mapping potential and realized distributions using spatiotemporal machine learningOpen Access

Bonannella Carmelo , Hengl Tomislav , Heisig Johannes , Parente Leandro , Wright N. Marvin , Herold Martin , Bruin de Sytze

Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewed

Details zur Publikation

FachzeitschriftPeerJ
Jahrgang / Bandnr. / Volume10
Ausgabe / Heftnr. / Issuee13728
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2022 (25.07.2022)
DOI10.7717/peerj.13728
Link zum Volltexthttps://doi.org/10.7717/peerj.13728
StichwörterSpecies distribution model; Ecological niche; Ensemble modeling; Machine learning; Imbalanced data; Presence-absence; Spatiotemporal modeling; Stacked generalization; High resolution; Tree species

Autor*innen der Universität Münster

Heisig, Johannes
Professur für Geoinformatik (Prof. Pebesma)