Adaptive Model Hierarchies for Multi-Query Scenarios

Kleikamp, Hendrik; Ohlberger, Mario

Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewed

Zusammenfassung

In this contribution we present an abstract framework for adaptive model hierarchies together with several instances of hierarchies for specific applications. The hierarchy is particularly useful when integrated within an outer loop, for instance an optimization iteration or a Monte Carlo estimation where for a large set of requests answers fulfilling certain criteria are required.

Details zur Publikation

Herausgeber*innenKörner, Andreas; Kugi, Andreas; Kemmetmüller, Wolfgang; Deutschmann-Olek, Andreas; Steinböck, Andreas; Hartl-Nesic, Christian; Jadachowski, Lukasz Piotr
BuchtitelMATHMOD 2025 - Discussion Contribution Volume
Seitenbereich15-16
VerlagARGESIM Verlag
ErscheinungsortWien
StatusVeröffentlicht
Veröffentlichungsjahr2025
Sprache, in der die Publikation verfasst istEnglisch
KonferenzMATHMOD 2025, Wien, Österreich
DOI10.34726/9007
Stichwörtermodel hierarchies; adaptivity; model order reduction; machine learning

Autor*innen der Universität Münster

Kleikamp, Hendrik
Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger)
Ohlberger, Mario
Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger)