Systematically extending a high-level code generator with support for tensor cores
Siefke L; Köpcke B; Gorlatch S; Steuwer M
Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Herausgeber*innen: Sun Y; Wong D; Naghibijouybari H
Buchtitel: GPGPU@PPoPP 2022: Proceedings of the 14th Workshop on General Purpose Processing Using GPU, Virtual Event, Seoul, Republic of Korea, 3 April 2022
Seitenbereich: 3:1:6-3:3:6
Verlag: ACM Press
Erscheinungsort: New York
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2022
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Konferenz: GPGPU '22, Seoul, Südkorea
ISBN: 9781450393485
Link zum Volltext: https://doi.org/10.1145/3530390.3532733
Stichwörter: Compilers; Source code generation; General programming languages
Autor*innen der Universität Münster
| Gorlatch, Sergei | Professur für Praktische Informatik (Prof. Gorlatch) |
| Köpcke, Bastian | Professur für Praktische Informatik (Prof. Gorlatch) |