Retrospektive CT-Untersuchungen zur Schlüsselbeinossifikation - Entwicklung eines klinischen Entscheidungshilfesystems mit skalenbasierten Bewertungen und modernen Methoden des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Gültigkeit und Zuverlässigkeit forensischer Altersbegutachtungen (Clavicle-ML)
Grunddaten zu diesem Projekt
Art des Projektes: Gefördertes Einzelprojekt
Laufzeit an der Universität Münster: 01.04.2024 - 31.03.2027
Beschreibung
Stichwörter: Computertomografie; Altersbestimmung
Förderkennzeichen: LI 1530/31-1; SCHM 1609/8-1
Mittelgeber / Förderformat:
- DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung
Projektleitung der Universität Münster
| Linsen, Lars | Professur für Praktische Informatik (Prof. Linsen) |
| Schmeling, Andreas | Institut für Rechtsmedizin |
Antragsteller*innen der Universität Münster
| Linsen, Lars | Professur für Praktische Informatik (Prof. Linsen) |
| Schmeling, Andreas | Institut für Rechtsmedizin |