Es wurde in den letzten Jahren gezeigt, dass die Einarbeitung von a priori-Wissen bei medizinischer Bildgebung die Auflösung und Quantifizierung signifikant verbessert. üblicherweise wird dies durch Filterung von Bildern oder Daten erreicht. Wir schlagen vor, diese Einarbeitung direkt im Rekonstruktionsalgorithmus durchzuführen und mathematisch zu analysieren. Wir werden zwei Typen von a priori-Informationen behandeln: Strukturinformationen, z. B. über Anatomie oder Dynamik, sowie physiologische Modellierung. In beiden Fällen muss dies durch Lösung nichtlinearer inverser Probleme realisiert werden.
Burger, Martin | Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Burger) |
Büther, Florian | European Institute of Molecular Imaging (EIMI) |
Wübbeling, Frank | Institut für Analysis und Numerik |
Burger, Martin | Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Burger) |