Meta-Analyse der Validität binärer Diagnosen auf der Basis dichotomisierter Kriterien

Grunddaten zu diesem Projekt

Beschreibung

In der ersten Phase des Projektes wurden zwei neue Modelle für die Meta- Analyse von binären diagnostischen Tests unter expliziter Berücksichtigung des Schwellenwertproblems entwickelt. Das erste Modell, ein Proportional Hazards- Modell (PHM), baut auf der Lehmann-Familie von SROC-Kurven auf, das zweite Modell geht von einer bivariaten Normalverteilung logarithmisch transformierter Sensitivitäten und Spezifitäten aus. In der zweiten Phase des Projekts gilt es, die Entwicklung beider Modelle fortzusetzen. In einem ersten Schritt sollen für beide Modelle Ansätze zur Meta-Regression entwickelt werden, um Heterogenität zu erklären. In einem zweiten Schritt gilt es, parametrisierte Transformationen für Proportionen zu nutzen, um das PHM zu einer Familie zu erweitern mit einer im Vergleich zur Lehmann-Familie flexibleren Menge von SROC-Kurven. In beiden Schritten sollen die frequentistischen Verfahren aus der ersten Projektphase weiterentwickelt werden, komplementär und parallel dazu sollen Bayes’sche Ansätze eingehen. Diese Ansätze sollen im Rahmen eines R-Pakets der Allgemeinheit zur Verfügung gestellt werden.