Das Ziel dieses Projektes ist es, Methoden und Werkzeuge in der hochauflösenden Kleintier-PET zur akkuraten, quantitativen Datenauswertung zur Verfügung zu stellen. Dies umfasst die quantitative, dynamische (4D) PET Bild-Akquisition sowie die intelligente Bildsegmentierung und Region-of-interest-Definition zur automatisierten Datenauswertung. Weiter arbeiten wir an Methoden zur Korrektur von Partial-Volumen-Effekten zur akkuraten Bestimmung der Tracer-Aufnahme in kleinen Strukturen und der kinetischen Modellierung in der Kleintier-PET.
Faber, Cornelius Joachim | Klinik für Radiologie |
Jiang, Xiaoyi | Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang) |
Schäfers, Klaus | European Institute of Molecular Imaging (EIMI) |
Faber, Cornelius Joachim | Klinik für Radiologie |
Jiang, Xiaoyi | Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang) |
Schäfers, Klaus | European Institute of Molecular Imaging (EIMI) |
Law, Marilyn | Klinik für Nuklearmedizin |