Das Potential von In-Memory-Datenbanken in und für KMU

Grunddaten zu diesem Projekt

Art des ProjektesGefördertes Einzelprojekt
Laufzeit an der Universität Münster01.06.2014 - 30.11.2014

Beschreibung

In-Memory-Datenbanken werden immer populärer - sie werden vielerorts sogar als Durchbruch für zukünftige Entwicklungen von Informationssystemen gesehen, etwa bei Plattner und Zeier, die 2011 in ihrem Buch schreiben „wir haben einen Wendepunkt erreicht ... hauptspeicherbasiertes Computing ändert die Art und Weise, in der Unternehmen geführt werden". Andere sehen einfach die Notwendigkeit, RAM anstelle von Festplatten als Speicherort einzusetzen, um die für heutige Web-Anwendungen sowie noch unbekannte, aufkommende Hochleistungsanwendungen erforderliche Skalierbarkeit zu erreichen. Entsprechend erfährt das Thema In-Memory-Datenbanken in Forschung, Wissenschaft und Praxis große Aufmerksamkeit. Das Gebiet der IMDBs wird durch eine Vielfalt von F&E-Aktivitäten charakterisiert, wobei - vorangetrieben von SAP HANA - auch immer mehr kommerzielle Systeme verfügbar werden, die sich teilweise gezielt als Cloud-Installationen an KMUs richten. Sowohl konkrete Anforderungen als auch passende Angebote erscheinen allerdings noch unübersichtlich. Das Projekt soll daher die Potentiale von IMDBs mit Fokus auf Anforderungen von und Einsatzszenarien für KMUs strukturiert aufbereiten. Zu diesem Zweck wird zunächst eine Umfrage durchgeführt, um die Sichtweise speziell von KMUs auf ihre Datenbankanforderungen und auf IMDBs zu erforschen. Dabei wird auf das Verständnis von IMDBs, deren Nutzen für KMUs und wahrgenommene Herausforderungen abgezielt. Die Auswertung der Umfrage soll ergänzt um eine SWOT-Analyse und eine Betrachtung von Anwendungsszenarien aufzeigen, unter welchen Voraussetzungen die IMDB-Technik bei KMU wirtschaftlich relevant wird und wo Potentiale zur Nutzung von IMDBs bestehen. Hierbei sollen auch Parallelen zu öffentlich propagierten und vorhandenen IMDB-Anwendungsfällen gezogen oder Unterschiede herausgestellt werden. Auf dieser Grundlage können Handlungsfelder für IMDBs näher bestimmt, neue Potentiale für KMUs aufgezeigt und neue Fragen für zukünftige zielgerichtete Forschungsvorhaben eingegrenzt werden. Für KMUs werden damit Weichen für eine informiertere Entscheidungsfindung zu IMDBs gestellt.

StichwörterIn-Memory-Datenbanken; KMU; Betriebswirtschaftslehre; Informationssysteme
Mittelgeber / Förderformat
  • Förderkreis der Angewandten Informatik an der Universität Münster e. V.

Projektleitung der Universität Münster

Vossen, Gottfried
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Prof. Vossen) (DBIS)

Antragsteller*innen der Universität Münster

Vossen, Gottfried
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Prof. Vossen) (DBIS)

Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*innen der Universität Münster

Lechtenbörger, Jens
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Prof. Vossen) (DBIS)